GPUs de IA da NVIDIA enfrentam gargalo de dados, e armazenamento CMX com NAND V10 da Samsung surge como solução

Os servidores de Inteligência Artificial (IA) equipados com uma grande quantidade de GPUs da NVIDIA estão enfrentando um gargalo de desempenho devido ao crescimento massivo de dados. Anteriormente capazes de lidar com grandes volumes de dados de contexto temporário, conhecidos como cache Key-Value (KV), esses chips agora encontram limites diante da escala astronômica que esses dados atingiram.

O gargalo do cache Key-Value (KV)

O acúmulo de dados temporários de contexto, o cache KV, cresceu a um ponto em que as GPUs de IA da NVIDIA não conseguem mais processar as informações de maneira eficiente. Esse cenário de crescimento astronômico de dados gerou um gargalo nos chips, criando a necessidade urgente de novas soluções de memória de contexto.

A solução com armazenamento CMX e NAND V10 da Samsung

Para solucionar o problema de processamento, a indústria deve recorrer ao armazenamento CMX de próxima geração. A produção de memórias NAND V10 da Samsung surge como a alternativa para oferecer alívio a essa limitação das GPUs de IA.

No entanto, embora a tecnologia da Samsung prometa salvar o dia para os sistemas de IA, as consequências dessa transição para o mercado de tecnologia deverão trazer impactos significativos para o setor.

Fonte: Wccftech
Publicação original: 2026-07-20T11:23:50Z