Windows 11 pode permitir controle manual de memória para jogos e IA

Uma versão experimental do Windows 11 sugere que a Microsoft está preparando um recurso para permitir que usuários controlem a divisão de memória entre tarefas de sistema, gráficos e inteligência artificial. O recurso, chamado “IntelligentCarveout”, foi identificado no código da build 29648.1000, lançada em 17 de agosto, e pode oferecer mais flexibilidade para quem utiliza PCs com memória unificada, especialmente em dispositivos como a plataforma RTX Spark da Nvidia.

Como o recurso funcionaria

O “IntelligentCarveout” permitiria que usuários reservassem manualmente uma porção da memória unificada para jogos e aplicações pesadas em IA, garantindo que essa parte não fosse acessada por outros processos. Isso seria particularmente útil em sistemas sem GPU dedicada, onde a memória é compartilhada entre gráficos, IA e tarefas do sistema.

Referências semelhantes já haviam aparecido em documentações da Nvidia, indicando que a empresa também está trabalhando em soluções para otimizar o uso de memória em seus dispositivos. Se implementado, o recurso poderia mudar a forma como os usuários configuram o desempenho em chips com memória unificada.

Impacto para jogadores e usuários de IA

Sistemas com memória unificada, como Macs, laptops e PCs portáteis para jogos, geralmente enfrentam variações significativas de desempenho em comparação com GPUs dedicadas. Embora tarefas intensivas em GPU possam usar a memória do sistema quando a VRAM é insuficiente, isso geralmente resulta em uma penalidade de desempenho.

Com a crescente demanda por modelos locais de IA, que exigem grandes quantidades de memória rápida, GPUs de alta performance antes reservadas para jogos têm sido cada vez mais utilizadas para trabalhos de IA. A Nvidia, por exemplo, anunciou a plataforma RTX Spark com até 128GB de memória unificada, superando a capacidade de VRAM de suas GPUs mais poderosas, como a RTX 5090, que possui 32GB de memória dedicada.

O “IntelligentCarveout” poderia permitir que usuários direcionassem uma grande parte desse pool de 128GB para tarefas de gráficos e IA, oferecendo uma vantagem em capacidade, embora a memória compartilhada baseada em LPDDR5x seja mais lenta que a GDDR7 usada em GPUs dedicadas.

Fonte: techspot.com
Publicação original: 2026-08-23T12:13:00.000000Z